我用Python爬取美食网站3032个菜谱并分析，真香！

2024-06-04 加入收藏

这是巨变的中国，人和食物，比任何时候走的更快。近日，J哥为了寻味中国，奔走于某五线城市的大街小巷，结果除了累，啥也没寻到。

于是，J哥默默打开了各大美食网站，如豆果美食、下厨房、美食天下等。经过甄选，最终爬取了豆果网最新发布的中国菜系共3032个菜谱，然后清洗数据并做可视化分析，试图走上美食博主的康庄大道。

数据获取

豆果美食网的数据爬取比较简单，如果您对爬虫感兴趣，可查看J哥往期原创文章「实战|手把手教你用Python爬虫(附详细源码)」，思路一致。

豆果美食网

本次爬取的数据范围为川菜、粤菜、湘菜等八个中国菜系，包含菜谱名、链接、用料、评分、图片等字段。限于篇幅，仅给出核心代码。

 1# 主函数
 2def main(x):
 3    url = 'https://www.douguo.com/caipu/{}/0/{}'.format(caipu,x*20)
 4    print(url)
 5    html = get_page(url)
 6    parse_page(html,caipu)
 7
 8if __name__ == '__main__':
 9    caipu_list = ['川菜', '湘菜','粤菜','东北菜','鲁菜','浙菜','湖北菜','清真菜'] #中国菜系
10    start = time.time()  # 计时
11    for caipu in caipu_list:
12        for i in range(22):
13            # 爬取多页
14            main(x=i)
15            time.sleep(random.uniform(1, 2))
16            print(caipu,"第" + str(i+1) + "页提取完成")
17    end = time.time()
18    print('共用时',round((end - start) / 60, 2), '分钟')

爬虫核心代码

数据清洗

短短几分钟就爬下了3032个菜谱信息，为了方便可视化分析，还需要对爬取的数据进行简单清洗。

本文数据清洗主要用到Python的Pandas库，如果您对Pandas感兴趣，可查看J哥往期原创专辑「Pandas基础系列」，共五篇。

导入数据

用pd.read方法导入爬取到的菜谱数据，并添加列名。预览数据如下：

删除重复项

爬虫过程中少量菜谱数据被重复抓取，需要用drop_duplicates方法删除。

缺失值处理

通过info方法发现少量记录含有缺失值，用dropna方法删除。

评分字段清洗

爬取的评分字段含有多余的字符串且为object类型，需要替换多余字符串并转换为数字类型，方便后续计算。

添加用料数字段

为方便菜谱用料分析，需要根据用料字段计算出每个菜谱的用料数量。由于用料字段都是以逗号分隔，计算逗号数即可间接得到。

数据可视化

本文数据可视化主要用到pyecharts库，它能轻松实现酷炫的图表效果。如果您对可视化感兴趣，可查看J哥往期原创文章「数据可视化分析系列」，涉及地产、电商、招聘等各领域。

菜谱评分分布

 1from pyecharts import options as opts
 2from pyecharts.charts import Page, Pie
 3cut = lambda x : '4分以下' if x < 4 else ('4.1-4.5分' if x <= 4.5 else('4.6-4.9分' if x <= 4.9 else '5分'))
 4df['评分分布'] = df['评分'].map(cut)
 5df2 = df.groupby('评分分布')['评分'].count()
 6df2 = df2.sort_values(ascending=False)
 7df2 = df2.round(2)
 8print(df2)
 9c = (
10        Pie()
11        .add(
12            "",
13            [list(z) for z in zip(df2.index.to_list(),df2.to_list())],
14            radius=["20%", "80%"],# 圆环的粗细和大小
15            rosetype='area' #玫瑰图
16        )
17        .set_global_opts(
18            title_opts=opts.TitleOpts(title="菜谱评分分布"
19                                     ),
20            legend_opts=opts.LegendOpts(
21                orient="vertical", pos_top="5%", pos_left="2%" ,textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=14)# 左面比例尺
22            ),
23
24
25        )
26        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{d}%",font_size=18),
27                      )
28    )
29c.render_notebook()

玫瑰图代码

菜谱评分分布玫瑰图

豆果美食网菜谱评分实行5分制。由上图可知，4分以下的菜谱占比不到2%，满分菜谱高达32.6%，可见用户对中国菜系菜谱评价普遍较高。

各菜系菜谱数量对比

 1from pyecharts import options as opts
 2from pyecharts.charts import Page, Pie 
 3df2 = df.groupby('菜系')['评分'].count() #按菜系分组，对评分计数
 4df2 = df2.sort_values(ascending=False) #降序
 5print(df2)
 6c = (
 7        Pie()
 8        .add("", [list(z) for z in zip(df2.index.to_list(),df2.to_list())])
 9        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="各菜系菜谱数量占比",subtitle="数据来源：豆果美食"))
10        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
11    )
12c.render_notebook()

饼图代码

各菜系菜谱数量占比饼图

由上图可知，川菜和粤菜菜谱数量较多，显示出作为中国“八大菜系”成员的地位。湖北菜和清真菜菜谱数量较少，相对更为小众。

各菜系评分对比

 1from pyecharts import options as opts
 2from pyecharts.charts import Page, Pie
 3df2 = df.groupby('菜系')['评分'].mean()
 4df2 = df2.sort_values(ascending=False)
 5df2 = df2.round(2)
 6print(df2)
 7c = (
 8        Pie()
 9        .add(
10            "",
11            [list(z) for z in zip(df2.index.to_list(),df2.to_list())],
12            radius=["40%", "75%"],   # 圆环的粗细和大小
13        )
14        .set_global_opts(
15            title_opts=opts.TitleOpts(title="各菜系平均评分"),
16            legend_opts=opts.LegendOpts(
17                orient="vertical", pos_top="5%", pos_left="2%"  # 左面比例尺
18            ),
19        )
20        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{c}"))
21    )
22c.render_notebook()

环状图代码

各菜系平均评分环状图

由上图可知，各菜系评分非常接近，用户平均评分都在4.6分以上。相对一致的评分，导致通过用户评分来评价菜谱的可信度降低。

各菜系用料数量对比

 1from pyecharts.charts import Bar,Pie
 2from pyecharts import options as opts
 3df1 = df.groupby('菜系')['用料数'].mean() #按菜系分组，对评分计数
 4df1 = df1.sort_values(ascending=False) #降序
 5df1 = df1.round(0)
 6print(df1)
 7bar = Bar()
 8bar.add_xaxis(df1.index.to_list())
 9bar.add_yaxis("用料数量",df1.to_list())
10bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="各菜系用料数量",subtitle="数据来源：豆果美食"))
11bar.render_notebook()

柱状图代码

各菜系用料数量柱状图

由上图可知，川菜和东北菜用料较足。川菜素有取材广泛、调味多、菜式多样等特点，虽然东北菜没有排在传统的“八大菜系”中，但豪迈热情的东北人从不吝啬菜肴里的用料。

粤菜更注重菜品的原味鲜香，具有清、鲜、爽、嫩、滑等特色，因此用料相对更少。清真饮食风俗源于伊斯兰教，部分食材属于禁忌物，因此用料也不多。

川菜用料分析

1# 绘制词云图
2text1 = get_cut_words(content_series=df[df['菜系']=='川菜']['用料'])
3stylecloud.gen_stylecloud(text=' '.join(text1), max_words=1000,
4                          collocations=False,
5                          font_path='字酷堂清楷体.ttf',
6                          icon_name='fas fa-thumbs-up',
7                          size=653,
8                          output_name='./川菜.png')
9Image(filename='./川菜.png')

词云图代码

川菜用料词云图

由川菜用料词云图可知，川菜主要用料包括花椒、豆瓣酱和干辣椒。不怕辣的四川人喜好种植花椒，四川火锅也因为有了花椒的加入更有吸引力，千千万万的海内外寻味者奔涌相随。

料实材真，一般都能出美味。川菜用料最足的菜谱为川味砂锅之足不出户的麻辣烫，共用料35种。

川味砂锅之足不出户的麻辣烫图片来源:豆果美食

用料明细：毛肚,黄喉,鲜牛肉片,自制肉,鸭血,金针菇,平菇,豆芽,苕粉,冬笋片,白菜,莴笋叶,鹌鹑蛋（煮熟剥壳）,猪骨汤,猪油,牛油,植物油（菜油上佳）,姜片,大粒的蒜,郫县豆瓣,八角,茴香,桂皮,丁香,陈皮,香叶,白胡椒粉,冰糖,生抽,盐,葱结,花椒,干辣椒,鸡精丸,午餐肉

粤菜用料分析

粤菜用料词云图

由粤菜用料词云图可知，粤菜主要用料包括胡椒粉、五花肉和白糖。粤菜的圣地在顺德，粤菜注重质和味，口味相对清淡，力求清中求鲜、淡中求美。

粤菜用料最足的菜谱为广式肠粉，共用料23种。

广式肠粉图片来源:豆果美食

用料明细：粉浆用料,粘米粉（米打的粉）,澄面（小麦淀粉）,土豆淀粉,粟米粉（玉米淀粉）,水,酱汁用料,独头蒜,大蒜籽,姜片,香菜（不吃香菜的可用葱代替）,鸡汤,鲜味生抽,老抽,蚝油,蜂蜜,鱼露（可不放）,鸡精（个人喜欢就放，不放也很鲜了）,水,肠粉里面放的料,肉末,鸡蛋,生菜叶

湘菜用料词云图

由湘菜用料词云图可知，湘菜主要用料包括辣椒、大蒜、花椒等。辣不怕的湖南人以辣椒为生，尤其以剁椒出名。J哥虽不是湖南人，但在湖南待了几年后，目前也成了个胖子。美食虽美，可不要贪多哦~

湘菜用料最足的菜谱为麻辣卤鸭三件，共用料20种。

麻辣卤鸭三件图片来源:互联网

用料明细：鸭爪（清水泡一小时）,鸭翅膀（清水泡一小时啊）,鸭肠（洗干净后捆成一个个小捆）,白芷,桂皮,香叶,大料（两个焯水用，三个卤用）,干辣椒（根据个人喜辣程度放）,小茴香,花椒,麻椒,草果,生姜（一块焯水去味用，一块卤用）,蒜瓣（全部去皮）,辣椒酱（根据个人喜辣放）,老抽,生抽,料酒,白糖,盐

东北菜用料词云图

由东北菜用料词云图可知，东北菜主要用料包括土豆、面粉、胡萝卜等。东北菜在做法上也融合了一些宫廷菜点和汉族饮食所长，利用东北特产原料和纯绿色食品原料。土豆和胡萝卜在黑土地的孕育下为东北菜源源不断输送着美味配方。

东北菜用料最足的菜谱为翡翠白菜水饺，共用料20种。

翡翠白菜水饺    图片来源:豆果美食

用料明细：面皮制作,面粉（绿色面团所用）,面粉（白色面团所用）,小白菜叶（取汁）,清水,馅料制作,猪五花肉,大白菜,胡萝卜,葱碎,姜沫,盐,生抽,老抽,蚝油,芝麻油,糖,鸡精,花椒粉,花生油

湖北菜用料词云图

由湖北菜用料词云图可知，湖北菜主要用料包括糯米、花椒、面粉等。千湖之省湖北坐落于江汉平原，同时作为重要的商品粮基地，从来不缺美食原料。

湖北菜用料最足的菜谱为家常美味——香菇鸡肉面，共用料23种。

家常美味——香菇鸡肉面图片来源:豆果美食

用料明细：鸡脯肉或鸡腿肉,香菇,刀削面或宽面,芹菜,青菜,郫县红油豆瓣,葱,姜,蒜,干辣椒,花椒,八角,老抽,生抽,料酒,淀粉,蛋清,十三香,白胡椒,鸡精,盐,蒜苗,香菜

浙菜用料词云图

浙菜主要用料包括白糖、冰糖、胡椒粉等。俗话说“上有天堂，下有苏杭”，素有鱼米之乡之称的浙江，赋予了浙菜丰富的原料。浙菜菜式小巧玲珑，菜品甜而不腻。

浙菜用料最足的菜谱为经典糖醋排骨，共用料17种。

经典糖醋排骨    图片来源:豆果美食

用料明细：猪肋排,小葱段（煮排骨用）,姜（煮排骨用）,料酒（煮排骨用）,冷水,绵白糖,米醋,香醋,老抽,盐,绵白糖（浇汁用）,米醋（浇汁用）,香醋（浇汁用）,淀粉（浇汁用）,温水（浇汁用）,食用油,熟白芝麻

鲁菜用料词云图

鲁菜主要用料包括面粉、胡萝卜、蚝油等。鲁菜讲究原料质地优良，以本地用料为主。作为我国第二大小麦主产区，能够为面粉的制作提供充足的储备，同时还盛产胡萝卜、大白菜等蔬菜，成为鲁菜常用的配菜来源。

鲁菜用料最足的菜谱为大白菜炖牛肉，共用料28种。

大白菜炖牛肉图片来源:豆果美食

用料明细：炖牛肉,牛肉,葱姜,小香葱,冰糖,八角,草果,小茴香,香叶,干辣椒,蒜,洋葱,油,生抽,甜面酱,番茄酱,盐,清水,啤酒,大白菜炖牛肉,大白菜,熟牛肉,牛肉汤,粉丝,食用油,葱花,水淀粉,盐

清真菜用料词云图

清真菜主要用料包括蛋白、蛋清、面粉等。在我国，包括回族、维吾尔族、哈萨克族等10个少数民族具有清真饮食习惯，清真菜最突出的特点在于饮食禁忌比较严格，因此在用料上明显与其他菜系有所区别。清真菜的口味偏重咸鲜，汁浓味厚，肥而不腻，嫩而不膻。

清真菜用料最足的菜谱为糖醋蛋白肉，共用料15种。

糖醋蛋白肉    图片来源:豆果美食

用料明细：蛋白肉,尖椒,小米椒,蒜瓣,小葱,食用油,糖,醋,蒸鱼豆豉,生抽,黄酒,番茄酱,淀粉,清水,盐

声明

1.本数据分析只做学习研究之用途，提供的结论仅供参考，美食的烹饪涉及的影响因素还有很多，请独立思考；

2.作者与豆果美食无任何瓜葛，只是他家数据比较全面且干净，便于数据分析，大家也可以去其他美食平台看看；

3.作者对传统美食文化了解甚微，相关描述可能存在不尽完善之处，请勿对号入座。

飞酷网络

技术日志

技术日志

我用Python爬取美食网站3032个菜谱并分析，真香！

导入数据

删除重复项

缺失值处理

评分字段清洗

添加用料数字段

菜谱评分分布

各菜系菜谱数量对比

各菜系评分对比

各菜系用料数量对比

川菜用料分析

粤菜用料分析

湘菜用料词云图

东北菜用料词云图

湖北菜用料词云图

浙菜用料词云图

鲁菜用料词云图

清真菜用料词云图

声明

热推

相关

深入了解南京网络公司推荐，开启数字化转型之旅

南京优质网络公司推荐，助力你的创业梦想

选择南京网络公司，提高品牌影响力的有效途径

南京网络公司推荐：你不可错过的行业领跑者

从网站建设到SEO优化，南京网络公司全方位解析

南京网络公司推荐：打造新媒体营销的新天地

提升企业竞争力，南京网络公司强烈推荐

南京网络公司推荐指南：助你企业腾飞的最佳选择

高效、专业、值得信赖——南京顶尖网络公司一览

南京网络公司推荐：找寻最优质的互联网服务提供商

标签